Computerlabor Molekulare Simulation

Dozent: Jun. Prof. Dr.-Ing. Maximilian Kohns

Aufwand: 2 SWS (3 ECTS als Modul)

Voraussetzungen: Thermodynamik I, Molekulare Thermodynamik, Kenntnisse in einer Programmiersprache

Betreuer: M.Sc Sebastian Schmitt

Aufgrund der aktuellen Lage bzgl. COVID-19 kann die Veranstaltung leider nicht in gewohnter Weise stattfinden.

Das Computerlabor lebt von der persönlichen Betreuung beim Entwickeln eines eigenen Simulationsprogramms. Wir sehen leider keine Möglichkeit, Ihnen eine solch direkte Betreuung digital anzubieten. Sollte der reguläre Vorlesungsbetrieb zum Ende der Vorlesungszeit wieder möglich sein, werden wir das Computerlabor Molekulare Simulation dann als Blockveranstaltung anbieten. Ansonsten entfällt die Veranstaltung. Wir sind der Überzeugung, dass diese Regelung auch im Interesse der Studierenden ist und bitten hierfür um Ihr Verständnis.

Tragen Sie sich das Computerlabor Molekulare Simulation unbedingt in Ihren Stundenplan im KIS-Office ein, damit wir Ihnen weitere Informationen per E-Mail zukommen lassen können. Wir bitten Sie außerdem, eine E-Mail an sebastian.schmitt[at]mv.uni-kl.de zu schicken, wenn Sie Interesse an der Veranstaltung haben.

Vorlesungsinhalte:

  • Methoden der molekularen Simulation (Monte Carlo und Molekulardynamik)
  • Interpretation der Simulationsergebnisse
  • Anwendungen in der Thermodynamik

Videos:

Hier finden Sie Videos zur Veranschaulichung der Vorlesungsinhalte.

Lernziel:

Die Studierenden können die molekulare Modellierung und Simulation einsetzen, um thermodynamische Eigenschaften niedrigmolekularer Fluide zu berechnen, und sie können die Zuverlässigkeit und den Anwendungsbereich der verwendeten Methoden einschätzen.

Zulassungsvoraussetzung:

Voraussetzung für die Zulassung zur Prüfung in Computerlabor Molekulare Simulation ist die erfolgreiche aktive Teilnahme an den Übungen. Dabei ist ein lauffähiges Simulationsprogramm zu erstellen und zur Lösung einfacher Aufgaben anzuwenden.

 

Alle Downloads und weitere Informationen werden im eLearning bereitgestellt. Bitte melden Sie sich mit dem in der Vorlesung genannten Kurscode an.

Alle Angaben im Internet sind - wenngleich sorgfältig überprüft - ohne Gewähr! Es gelten die offiziellen Angaben der entsprechenden Aushänge am Lehrstuhl bzw. im Prüfungsamt.
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Last Change: April 8th 2020