Lehrstuhl für Thermodynamik (LTD)

Stellenangebot - Wissenschaftliche Mitarbeiter

KnowTD: Translation von thermodynamischem Wissen auf Computer


Dieses Projekt befasst sich mit einem der grundlegenden Probleme der künstlichen Intelligenz: der Translation von menschlichem Wissen auf Computer. Unser Ziel ist es, dies für das umfangreiche und tiefe Wissen über die Thermodynamik zu erreichen. In Vorarbeiten haben wir hierfür einen gangbaren Weg aufgezeigt, bei dem das thermodynamische Wissen in Form von interagierenden Graphen dargestellt wird. Wir beschränken uns aber nicht nur auf die Darstellung von Wissen, das zu entwickelnde System, KnowTD, wird in der Lage sein, thermodynamische Modelle von Objekten der realen Welt zu erstellen, sie zu analysieren und Fragen zu ihrem thermodynamischen Verhalten selbständig zu beantworten. So wird das thermodynamische Wissen auf dem Computer operabel, mit und ggf. auch ohne Interaktion mit Menschen.

Das Projekt soll im Rahmen des Schwerpunktprogramms 2331 der Deutschen Forschungsgemeinschaft „Maschinelles Lernen in der Verfahrenstechnik: Wissen trifft auf Daten: Interpretierbarkeit, Extrapolation, Verlässlichkeit, Vertrauen“ als Tandemprojekt mit Partnern aus der Informatik der TU Kaiserslautern durchgeführt werden. In der Informatik wird unter anderem eine linguistische Eingabe/Ausgabe für KnowTD entwickelt, die auf Deep-Learning-Techniken basiert. Eine enge Kooperation in dem Tandem ist entscheidend für den Erfolg des Projekts.

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