• Machine Learning in der Thermodynamik
  
  

  Modelle zur Beschreibung und Vorhersage von physikalisch-chemischen Eigenschaften von Mischungen sind von fundamentaler Bedeutung in der Verfahrenstechnik, z. B. bei der Auslegung und Optimierung von Prozessen. Etablierte thermodynamische Modelle müssen aufwendig an die verfügbaren Daten angepasst werden und stoßen in vielen Fällen an ihre Grenzen. Zusätzlich nimmt im Zuge der Digitalisierung die Menge an verfügbaren Daten stark zu. Neben neuen Herausforderungen bietet dies auch vielversprechende Möglichkeiten, insbesondere bei der Verwendung von Machine Learning (ML) Methoden.

  Meine Aufgabe ist es, das Potenzial von ML Methoden zur Vorhersage von physikalisch-chemischen Eigenschaften von Mischungen zu untersuchen. Neben der Anwendung von rein datengetriebenen Methoden erforsche ich zudem Wege, wie grundlegendes thermodynamischem Wissen sinnvoll in ML Methoden integriert werden kann. Mein Ziel ist es, hybride Ansätze zu entwickeln, die sowohl aus großen Datensätzen lernen können, dabei aber auch physikalische Deskriptoren und bekannte Zusammenhänge berücksichtigen. Ein Anwendungsbeispiel ist die Vorhersage von Gaslöslichkeiten und die Kopplung von ML Methoden mit dem physikalischen Modell PSRK.

Informationen zu möglichen Themen studentischer Arbeiten bei mir oder meinen Kollegen befinden sich unter: http://thermo.mv.uni-kl.de/lehre/studentische-arbeiten/

Zur Zeit ist bei mir leider kein Hiwi Job zu vergeben. Bei Interesse wenden Sie sich bitte an den Hiwi-Beauftragten.

Datenauswertung und Versuchsplanung (SS 2020)
Thermodynamik der Transportprozesse (WS 2020/2021)

Nach Vereinbarung.

N. Hayer, M. Kohns, Thermodynamically Rigorous Description of the Open Circuit Voltage of Redox Flow Batteries, Journal of the Electrochemical Society 167 (2020) 110516.DOI:10.1149/1945-7111/ab9e85.

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10/2013 - 04/2018

Bachelorstudium der Bio- und Chemieingenieurwissenschaften an der Technischen Universität Kaiserslautern

11/2016 - 04/2017

Industrieprojekt bei der BASF SE im Bereich der Adsorption, Ludwigshafen am Rhein

10/2017 - 12/2019

Masterstudium der Bio- und Chemieingenieurwissenschaften an der Technischen Universität Kaiserslautern

09/2018 - 12/2018

Auslandssemester an der Thompson Rivers University in Kamloops, Kanada

seit 01/2020

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Thermodynamik (LTD), Technische Universität Kaiserslautern