Lehrstuhl für Thermodynamik (LTD)

Zur Zeit ist noch nicht absehbar, ob die Veranstaltung im Sommersemester 2022 in Präsenz stattfinden kann. Ist dies nicht möglich, werden Vorlesung und Übung voraussichtlich als Livestream-Format angeboten.

Weitere Informationen sowie das Begleitmaterial zur Vorlesung werden ab Vorlesungsbeginn im OLAT bereitgestellt. Der Kurscode hierfür wird Ihnen am Fr., 08.04.2022, sowie erneut am Fr., 22.04.2022, per E-Mail zugesendet.

Wichtig: Bitte nehmen Sie unbedingt am "Anmeldeverfahren" im KIS-Office für die Vorlesung Datenauswertung und Versuchsplanung teil, nur dann können wir Ihnen den Kurscode und weitere wichtige Informationen zuschicken!

Datenauswertung und Versuchsplanung

Dozent: Prof. Dr. Michael Bortz

Aufwand: 2 SWS (3 ECTS als Modul)

Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten: Bestandene Testate (Prüfungsvorleistung) sowie bestandene Modulabschlussprüfung

Vorkenntnisse: Höhere Mathematik

 

Dozent

Zeit

Ort

Vorlesung / Übung

Prof. Dr. Michael Bortz

Dienstag
12:00 - 13:30 Uhr

44-421


Beginn: Dienstag, 26. April 2022 12:00 - 13:30 Uhr (Einführungsveranstaltung)

Es wird empfohlen, am eLearning teilzunehmen. Dort werden Vorlesungsinhalte bereitgestellt. In den dafür vorgesehenen Foren kann über deren Lösung diskutiert werden. Weitere Hinweise und Tipps erhalten Sie ebenfalls auf diesem Weg. Der Kurscode wird in der Vorlesung bekanntgegeben.

Betreuung der Vorlesung: M.Sc. Martin Bubel

Sprechstunden:

Sprechstunden zur Vorlesung und Übung werden in der Vorlesungszeit jederzeit nach Vereinbarung angeboten. Bitte per E-Mail direkt an den Dozenten oder an Martin Bubel wenden.

Inhalte:

  • Grundlagen der Statistik
        - Hypothesentest
        - Varianzanalyse
  • Datenanalyse
        - Korrelationsanalyse
        - Hauptkomponentenanalyse (PCA)
  •  Datenbasierte Modellierung
        - lineare Regression
        - partial least squares
        - nicht-lineare Regression
        - Modellbewertung und –diskriminierung
  • Versuchsplanung
        - Faktorversuche
        - modellbasierte Versuchsplanung
  • selbstständiges Anwendung der Theorie in praxisnahen Rechnerübungen

Downloads:

Alle Downloads und weitere Informationen werden im eLearning bereitgestellt. Bitte melden Sie sich mit dem in der Vorlesung genannten Kurscode an.

Alle Angaben im Internet sind - wenngleich sorgfältig überprüft - ohne Gewähr!
Es gelten die offiziellen Angaben der entsprechenden Aushänge am Lehrstuhl bzw. im Prüfungsamt.

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