Lehrstuhl für Thermodynamik (LTD)

Im Sommersemester 2022 wird die Veranstaltung Maschinelles Lernen in der Verfahrenstechnik voraussichtlich hybrid durchgeführt, das heißt: Sie findet in Präsenz im Seminarraum des LTD (44/421) statt und wird parallel über einen Livestream bereitgestellt.

 

Weitere Informationen sowie Begleitmaterial werden ab Vorlesungsbeginn im OLAT-Kurs bereitgestellt; der Kurscode hierfür wird Ihnen am Fr., 08.04.2022, sowie erneut am Fr., 22.04.2022, per E-Mail zugesendet.

Wichtig: Bitte nehmen Sie unbedingt am "Anmeldeverfahren" im KIS-Office für die Vorlesung Maschinelles Lernen in der Verfahrenstechnik teil, nur dann können wir Ihnen den Kurscode und weitere wichtige Informationen zuschicken!

Maschinelles Lernen in der Verfahrenstechnik

Dozent: JP Dr.-Ing. Fabian Jirasek

Aufwand: 2 SWS (3 ECTS als Modul)

Voraussetzungen: Thermodynamik I, Höhere Mathematik I-III

 

 

Dozent

Zeit

Ort

Vorlesung

JP Dr.-Ing. Fabian Jirasek

Donnerstag
14:00 - 15:30 Uhr

44-421

Übung

M. Sc. Thomas Specht

Bei Bedarf

44-421

 

Beginn: Do., 28. April 2022

Sprechstunden:

Sprechstunden zur Vorlesung und Übung werden nach Vereinbarung angeboten. Bitte per E-Mail direkt an Thomas Specht wenden.

Prüfung:

Termine für mündliche Prüfungen werden nach Absprache angeboten.

Inhalte:

Wir werden grundlegende Konzepte des Maschinellen Lernens und Anwendungsgebiete in der Verfahrenstechnik kennenlernen sowie einige Methoden in Programmieraufgaben in Kleingruppen vertiefen. Die Vorlesung ist als Einstieg in das Maschinelle Lernen angelegt, sodass keine Vorkenntnisse in diesem Bereich erforderlich sind.

  • Datenvorbereitung und -repräsentation
  • Unüberwachtes Lernen
    • Dimensionsreduktion
    • Clustering
  • Überwachtes Lernen
    • Klassifikation
    • Regression
  • Kernel-Methoden
  • Probabilistische Methoden
  • Hybride Methoden
    • Ensemblemethoden
    • Physics-informed Learning
  • Training and Model Selection
    • Kreuzvalidierung
    • Regularisierung

Alle Angaben im Internet sind - wenngleich sorgfältig überprüft - ohne Gewähr!
Es gelten die offiziellen Angaben der entsprechenden Aushänge am Lehrstuhl bzw. im Prüfungsamt.

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