Fabian Jirasek vertritt am LTD das Forschungsgebiet Maschinelles Lernen in der Verfahrenstechnik.

• Vorhersage von Stoffdaten mit Maschinellem Lernen
• Entwicklung hybrider Ansätze: Integration von physikalischem Wissen in ML Methoden
• Interpretierbarkeit von ML Methoden in der Verfahrenstechnik
• Design of Experiment und Active Learning
• Automatisierung von verfahrenstechnischen Anlagen

Wintersemester

• Energieverfahrenstechnik

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seit 09/2020

Juniorprofessor Maschinelles Lernen in der Verfahrenstechnik, TU Kaiserslautern

04/2020 - 08/2020

Postdoc am Lehrstuhl für Chemische und Thermische Verfahrenstechnik, TU München (TUM)

08/2019 - 03/2020

Postdoc am Department of Computer Science, University of California Irvine (UCI)

06/2019

Promotion zum Dr.-Ing. zum Thema "Thermodynamic Modeling of Complex and Poorly Specified Mixtures" an der TU Kaiserslautern

01/2015 - 07/2019

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Thermodynamik (LTD), TU Kaiserslautern

07/2014 - 10/2014

Hilfswissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Technische Thermodynamik und Kältetechnik (ITTK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

10/2008 - 06/2014

Studium des Bioingenieurwesens am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Abschluss: Dipl.-Ing.